MaxPooling2D1 [딥러닝] 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 | Chapter 08. 이미지를 위한 인공 신경망 | Chapter 08. 이미지를 위한 인공 신경망 학습목표 이미지 분류 문제에 뛰어난 성능을 발휘하는 합성곱 신경망의 개념과 구성 요소에 대해 배움. 케라스 API로 합성곱 신경망을 만들어 패션 MNIST 데이터에서 성능을 평가해 봄. 합성곱 층의 필터와 활성화 출력을 시각화하여 합성곱 신경망이 학습한 내용을 고찰해 봄. Chapter 08. 이미지를 위한 인공 신경망- 1) 합성곱 신경망의 구성 요소 합성곱 신경망을 구성하는 기본 개념과 동작 원리를 배우고 간단한 합성곱, 풀링 계산 방법을 익힘. 키워드로 끝내는 핵심 포인트 합성곱은 밀집층과 비슷하게 입력과 가중치를 곱하고 절편을 더하는 선형 계산임. 하지만 밀집층과 달리 각 합성곱은 입력 전체가 아니라 일부만 사용하여 선형 계산을 수행함. 합성곱 층의.. 2022. 5. 18. 이전 1 다음
