순차 데이터1 [딥러닝] 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 | Chapter 09. 텍스트를 위한 인공 신경망 | Chapter 09. 텍스트를 위한 인공 신경망 학습목표 텍스트와 시계열 데이터 같은 순차 데이터에 잘 맞는 순환 신경망의 개념과 구성 요소에 대해 배움. 케라스 API로 기본적인 순환 신경망에서 고급 순환 신경망을 만들어 영화 감상평을 분류하는 작업에 적용해 봄. 순환 신경망에서 발생하는 문제점과 이를 극복하기 위한 해결책을 살펴봄. Chapter 09. 텍스트를 위한 인공 신경망 - 1) 순차 데이터와 순환 신경망 순차 데이터의 특징을 알고 순환 신경망의 개념을 학습. 키워드로 끝내는 핵심 포인트 순차 데이터는 텍스트나 시계열 데이터와 같이 순서에 의미가 있는 데이터. 대표적인 순차 데이터로는 글, 대화, 일자별 날씨, 일자별 판매 실적 등을 예로 들 수 있음. 순환 신경망은 순차 데이터에 잘 맞는 .. 2022. 5. 18. 이전 1 다음
