딥러닝6 [딥러닝] 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 | Chapter 09. 텍스트를 위한 인공 신경망 | Chapter 09. 텍스트를 위한 인공 신경망 학습목표 텍스트와 시계열 데이터 같은 순차 데이터에 잘 맞는 순환 신경망의 개념과 구성 요소에 대해 배움. 케라스 API로 기본적인 순환 신경망에서 고급 순환 신경망을 만들어 영화 감상평을 분류하는 작업에 적용해 봄. 순환 신경망에서 발생하는 문제점과 이를 극복하기 위한 해결책을 살펴봄. Chapter 09. 텍스트를 위한 인공 신경망 - 1) 순차 데이터와 순환 신경망 순차 데이터의 특징을 알고 순환 신경망의 개념을 학습. 키워드로 끝내는 핵심 포인트 순차 데이터는 텍스트나 시계열 데이터와 같이 순서에 의미가 있는 데이터. 대표적인 순차 데이터로는 글, 대화, 일자별 날씨, 일자별 판매 실적 등을 예로 들 수 있음. 순환 신경망은 순차 데이터에 잘 맞는 .. 2022. 5. 18. [딥러닝] 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 | Chapter 08. 이미지를 위한 인공 신경망 | Chapter 08. 이미지를 위한 인공 신경망 학습목표 이미지 분류 문제에 뛰어난 성능을 발휘하는 합성곱 신경망의 개념과 구성 요소에 대해 배움. 케라스 API로 합성곱 신경망을 만들어 패션 MNIST 데이터에서 성능을 평가해 봄. 합성곱 층의 필터와 활성화 출력을 시각화하여 합성곱 신경망이 학습한 내용을 고찰해 봄. Chapter 08. 이미지를 위한 인공 신경망- 1) 합성곱 신경망의 구성 요소 합성곱 신경망을 구성하는 기본 개념과 동작 원리를 배우고 간단한 합성곱, 풀링 계산 방법을 익힘. 키워드로 끝내는 핵심 포인트 합성곱은 밀집층과 비슷하게 입력과 가중치를 곱하고 절편을 더하는 선형 계산임. 하지만 밀집층과 달리 각 합성곱은 입력 전체가 아니라 일부만 사용하여 선형 계산을 수행함. 합성곱 층의.. 2022. 5. 18. [딥러닝] Hugging Face Hugging Face – The AI community building the future. The AI community building the future. Build, train and deploy state of the art models powered by the reference open source in machine learning. huggingface.co Hugging Face 기초 😇 트랜스포머가 대세가 된 요즘 소스 코드에서 허깅 페이스의 transformer 모듈을 자주 보게 된다. 파이토치도 텐서 플로우도 아닌 허깅 페이스는 무엇인지 어떻게 동작하는지 간단히 정리한다. 공식 hyunlee103.tistory.com 2022. 5. 18. [딥러닝] 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 | Chapter 07. 딥러닝을 시작합니다 | Chapter 07. 딥러닝을 시작합니다 학습목표 딥러닝의 핵심 알고리즘인 인공 신경망을 배움 대표적인 인공 신경망 라이브러리인 텐서플로와 케라스를 소개 인공 신경망 모델의 훈련을 돕는 도구를 익힘 Chapter 07. 딥러닝을 시작합니다 - 1) 인공 신경망 딥러닝과 인공 신경망 알고리즘을 이해하고 텐서플로를 사용해 간단한 인공 신경망 모델을 만들어 봄. 인공 신경망 모델로 성능 향상 이 절에서는 28*28 크기의 흑백 이미지로 저장된 패션 아이템 데이터셋인 패션 MNIST 데이터셋을 사용했음. 먼저 로지스틱 손실 함수를 사용한 SGDClassifier 모델을 만들어 교차 검증 점수를 확인함. 그 다음 가장 인기있는 딥러닝 라이브러리인 텐서플로와 케라스 API를 소개하고 케라스를 사용해 간단한 인공 신.. 2022. 5. 18. [딥러닝] 딥러닝 학습 향상을 위한 고려 사항들 딥러닝 학습 향상을 위한 고려 사항들 – GIS Developer 1. 가중치 감소(Weight Decay)를 통한 가중치 정형화(Weight Regularization) 손실함수에 어떤 제약 조건을 적용해 오버피팅을 최소화하는 방법으로 L1 정형화와 L2 정형화가 있습니다. 오버피팅은 특정 가 www.gisdeveloper.co.kr 2022. 4. 19. [WikiDocs] PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 - 목표: 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것 (파이썬 기초 필요) 파이토치 공식 문서 링크 파이토치는 공식 문서가 굉장히 잘 작성되어져 있음. 그리고 한국어 버전도 있음. 파이토치(PyTorch) 튜토리얼에 오신 것을 환영합니다 — PyTorch Tutorials 1.11.0+cu102 documentation Shortcuts tutorials.pytorch.kr 책 소개 딥러닝 입문 학습 자료 (프레임워크로는 PyTorch 사용) 작성자 피드백 : ukairia777@gmail.com 구글 Colab에서 실습 컴퓨터, 기계, 모델을 같은 의미로 사용 학습(learning)과 훈련(training)이 같은 의미로 사용 비용 함수(.. 2022. 4. 18. 이전 1 다음
