강의 소개
- 핵심 개념과 실전 구현
- 알고리즘만 이해하는것이 아니라 애플리케이션을 작성해보면서 익히는게 더욱 중요함.
수강 대상
- 파이썬 사용 경험 / 머신러닝 얇은 기반 지식
- 머신러닝 관심
- 알고리즘의 벽
- 겉만 맴돌았던 사람들
- 실무 고민
- 캐글 도전
- 머신러닝 스킬
강의 목차
- 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해
- 사이킷런으로 시작하는 머신러닝
- 평가 (Evaluation)
- 분류 (Classification)
- 회귀 (Regression)
- 차원 축소 (Dimension Reduction)
- 군집화 (Clustering)
- 텍스트 분석
- 추천 (Recommendation)
소스코드
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