[선생님 약력] (현) 서울대학교 기계공학부 박사과정 (졸) 서울대 기계공학부 석사 (졸) 서울대 기계항공공학부 학사 SCI(E)급 논문 7편 보유 국제대회 RoboSoft19 웨어러블 챌린지 1위
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[강의 목차] 00:00:00 Intro 00:03:02 자연어 처리 소개 00:14:48 NLP: History 00:16:04 텍스트 전처리 과정 00:18:27 언어의 형태소 00:21:42 언어의 전처리 과정 00:22:23 언어의 전처리 과정 - 토큰화 00:28:24 언어의 전처리 과정 – 정제 00:32:30 언어의 전처리 과정 – 추출 00:33:34 언어의 전처리 과정 – 어간 추출 00:34:17 언어의 전처리 과정 – 표제어 추출 00:34:34 언어의 전처리 과정 – 어간 추출 vs 표제어 추출 00:36:20 언어의 전처리 과정 – 불용어 00:39:33 언어의 전처리 과정 – 정수 인코딩 00:45:27 언어의 전처리 과정 – Padding 00:47:04 언어의 전처리 과정 – One-hot Encoding 00:48:34 언어의 전처리 과정 – Word2vec Encoding 00:50:15 언어의 전처리 과정 – TF – IDF 00:52:02 언어의 전처리 과정 – Interim Summary 00:53:28 언어 모델 01:05:45 언어 모델 - 한국어 언어 모델 01:06:38 언어 모델 - 유사도 분석 01:23:32 언어모델 - Interim Summary 01:25:03 텍스트마이닝 01:28:22 Word2Vec 01:36:37 CBOW 01:47:04 SkipGram 01:48:29 CBOW & SkipGram 01:49:45 NNLM: NN-Language Model 01:53:47 NNLM: vs Word2Vec (CBOW) 01:54:43 SGNSL – SkipGram with Negtive sampling 01:55:35 Negtive sampling 01:56:36 SkipGram vs SGNS 01:57:52 SGNS: Overview 01:59:03 SGNS Neural Network 01:59:42 Interim Summary 02:00:33 GloVe 02:22:25 텍스트마이닝Ⅱ 02:30:34 사전훈련모델 02:36:09 실습 03:38:58 순환 신경망 (RNN) 03:41:12 RNN 04:14:42 Interim Summary 04:16:05 GRU / LSTM 04:27:15 Interim Summary 04:29:26 RNN Structures 04:58:04 Interim Summary 04:59:24 1D-CNN 05:06:31 Interim Summary 05:07:23 Bi-LSTM 05:12:59 Interim Summary 05:16:27 Attention & Transfomer 05:18:57 Attention 05:19:16 Machine Translation: Recap 05:21:25 Any Problems? 05:22:26 Machine Translation: Inside 05:25:20 Attention Score 05:34:39 Attention Mechanism 05:37:23 Attention in Seq2Seq 05:40:04 Bahdanau Attention 05:41:35 Interim Summary 05:44:23 실습 06:48:20 BERT & GPT 06:50:30 BERT 07:16:43 GPT 07:20:58 BERT vs GPT 07:22:55 실습
